危險的聯(lián)系：抑郁癥與肺癌患者的致命炎癥有關(guān)

研究結(jié)果表明，診斷期間個人的心理健康狀況對其整體健康起著至關(guān)重要的作用。根據(jù)最近的一項研究，患有中度至重度抑郁癥的肺癌患者患炎癥水平的風(fēng)險高出兩到三倍，這表明生存率低。該研究最近在線發(fā)表在PLOS ONE雜志上。

抑郁癥，這三個字實在過于沉重，甚至有的時候還會壓上生命的重量。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球大約有3.5億人患有抑郁癥。根據(jù)《2022 年中國抑郁癥藍皮書》，中國有高達9500萬抑郁癥患者，平均每14個人中就有一人患有抑郁癥，每年約有28萬人自殺，其中40%患有抑郁癥。抑郁癥以情感低落、思維遲緩、精力下降以及言語動作減少、遲緩等為典型癥狀，嚴重影響著人們的生活。

該研究發(fā)現(xiàn)，患有嚴重抑郁癥的肺癌患者出現(xiàn)不良后果的風(fēng)險要高得多。

這些發(fā)現(xiàn)可以解釋為什么大量肺癌患者對新型免疫療法和靶向治療缺乏反應(yīng)，盡管它們可以顯著延長許多其他患有相同疾病的患者的生存期。

“這些患有嚴重抑郁癥的患者出現(xiàn)不良后果的風(fēng)險要高得多，”該研究的主要作者之一、俄亥俄州立大學(xué)心理學(xué)教授芭芭拉安德森說。

“抑郁水平可能與其他與肺癌患者相關(guān)的因素一樣重要，甚至更重要。”

該研究最近在線發(fā)表在PLOS ONE雜志上。

俄亥俄州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院和俄亥俄州立大學(xué)綜合癌癥中心Arthur G. James 癌癥醫(yī)院和 Richard J. Solove 研究所的 Andersen 及其同事對 186 名新診斷為晚期肺癌（IV 期）的患者進行了研究。他們對診斷時抑郁水平與全身炎癥比 (SIR) 生物標(biāo)志物水平的關(guān)系感興趣。

SIR 包括三種與體內(nèi)炎癥相關(guān)的生物標(biāo)志物。更高的炎癥更危險，并且與較低的存活率有關(guān)。

所有參與者還完成了抑郁癥測量。結(jié)果表明，很大一部分患者（35%）有中度至重度抑郁癥狀。

“在所有癌癥患者中，肺癌患者的抑郁率最高，這使得我們的研究結(jié)果更加令人擔(dān)憂，”安德森說。

安德森說，結(jié)果顯示較高的抑郁評分與較高的炎癥評分之間存在關(guān)聯(lián)，但關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是抑郁程度最高的患者正在推動這種關(guān)系。

例如，以血小板與淋巴細胞的比率為例，這是研究中的生物標(biāo)志物之一。對于那些沒有或有輕微抑郁癥狀的患者，56% 的患者高于炎癥危險水平的臨界值，而低于臨界值的患者為 42%。

但對于那些抑郁程度高的人來說，77% 的人高于高炎癥水平的臨界值，只有 23% 的人低于高水平炎癥的臨界值。

“抑郁水平高的患者炎癥水平高得驚人，這才是我們所看到的相關(guān)性的真正驅(qū)動因素，”她說。

即使在控制了與炎癥生物標(biāo)志物水平相關(guān)的其他因素（包括人口統(tǒng)計學(xué)和吸煙狀況）之后，這些高度抑郁的患者患高炎癥水平的可能性要高出 1.3 到 3 倍。

分析表明，所有三種生物標(biāo)志物的基線水平都可以預(yù)測總生存期。具體而言，與炎癥比率較低的患者相比，中性粒細胞與淋巴細胞比率（炎癥生物標(biāo)志物之一）升高的患者在未來兩年的任何時間點死亡的可能性大約是其兩倍。

安德森指出，這項研究測量了患者首次被診斷出且尚未接受治療時抑郁癥與炎癥之間的聯(lián)系。

但在安德森和她的同事之前的一項研究中，他們控制了診斷時的抑郁水平，并發(fā)現(xiàn)此后持續(xù)抑郁癥狀的軌跡可以預(yù)測存活率。這是對抑郁癥狀在治療期間及之后持續(xù)存在時所帶來的生存風(fēng)險的首次檢查。

安德森說，越來越多的數(shù)據(jù)表明測量和治療肺癌患者抑郁癥的重要性。

她指出，在這項研究中，與癌癥患者生存率低下相關(guān)的其他指標(biāo)相比，這項研究中患有高度抑郁癥/炎癥升高的患者更多：高中或低學(xué)歷、超重狀態(tài)以及日常工作能力測試得分低活動。

她說，有些醫(yī)生可能認為癌癥患者情緒低落是正常的，但事實并非如此。

“對于癌癥診斷感到沮喪、悲傷和焦慮是正常的，但患有重度抑郁癥是不正常的，”安德森說。“不應(yīng)低估抑郁癥。這項研究表明抑郁癥和炎癥之間存在密切聯(lián)系，兩者都與不良結(jié)果有關(guān)。”

參考文獻：“Depression in association with neutrophil-to-lymphocyte, platelet-to-lymphocyte, and advanced lung cancer inflammation index biomarkers predicting lung cancer survival” by Barbara L. Andersen, John Myers, Tessa Blevins, Kylie R. Park, Rachel M. Smith, Sarah Reisinger, David P. Carbone, Carolyn J. Presley, Peter G. Shields and William E. Carson, 24 February 2023, PLOS ONE.